毕业于东京大学的林内和能率是深度学习领域的新秀，他对深度学习的探索和研究已经取得了诸多突破。
在2015年至2017年间，他和其团队通过使用RNN（循环神经网络）在三个不同的语言对话翻译任务中获得新的最佳性能，在研究机器翻译的过程中极大加速了深度学习在计算机视觉、自然语言处理等方向上的应用。
林内和能率最引人注目的作品之一是他对特定神经网络数学可解释性问题的解决，为解释深度学习直觉难以理解的特性和性质提供了理论支持。他的成果最初发表在ICLR2018会议上，成为了当天引用率最高的论文。
除了在学术领域表现突出外，林内和能率还积极参与和推动深度学习技术的商业应用和转化，是谷歌、微软、IBM等多家公司的技术顾问。
作为新一代学术圈内的佼佼者，林内和能率的成就备受瞩目，他正在用自己的才华和努力推动着深度学习技术的发展。