回归分析法是一种基本的多元分析方法。回归分析主要的目的是研究两个或多个变量之间的相互关系，并探索因变量随自变量变化的规律。在统计学中，回归分析是建立某种变量与一个或多个自变量之间关系的一种统计方法。
回归分析法是在解决实际问题中，对量化因果关系进行推测的一种方法。在回归分析方法中，通过对研究对象数据的观察和量化，预测变量之间的影响关系，为我们提供了一种在未来行为预测和决策制定过程中的有力工具。
同时，回归分析法还可以帮助我们找到因变量变化的主要决定因素，并提供了一种对多元变量分析的方法。在实际应用中，回归分析法可以用于预测客户购买行为，对股票价格进行预测，即可以用于一切事物的预测和分析。
回归分析法的优势不仅体现在其对复杂变量关系的建模能力上，也体现在其对可靠度、有效性、稳定性等方面能够提供可靠的保证。
在实际应用过程中，学习回归分析法的基本思想和建模方法，能帮助我们分析和解决许多实际问题，提高决策质量。