身体识别技术的进步：开始是两个深后来一深一浅

最近，科技领域又有了一大进展：研究人员发现，通过以前未曾尝试的测量方法，身体识别技术在不断进步。这一新方法通过使用 3D 空间中点的关节角度进行度量。我们的身体在不同的动作中，联合各体部分的肢体性质完成复杂的动作。而这种“深层神经网络”让机器学习如何分辨不同的肢体。正是这种网络通过学习和模拟人类神经网络，可以帮助计算机识别一些普遍的物体。