加权几何平均数是一种常见的平均数计算方法。基本思想是：不同数据的权重不同，根据权重计算每个数据的几何平均数，再将这些几何平均数按权重做加权平均得到加权几何平均数。
它与我们平时用的算术平均数、调和平均数等都有不同之处。与算术平均数比较，加权几何平均数更加注重较大值的影响，而算术平均数只能体现各个数值的均值。同时，加权几何平均数也比调和平均数更加平滑，调和平均数更加注重较小值的影响，对于数据的杂乱性更敏感。
这种计算方法在金融领域的应用较多，如计算指数。在评价系统中也能用到该方法进行计算，为不同类型指标提供合理的加权系数。